Nông nghiệp là một trong những ngành lâu đời nhất của Việt Nam — và cũng là ngành mà công nghệ tiên tiến vẫn chưa thực sự chạm đến phần lớn người làm. ADAFARM được thiết kế để thay đổi điều này, theo cách thực dụng và phù hợp với điều kiện thực tế ngoài đồng ruộng.
Sản phẩm có ba lớp.
Lớp đầu tiên là Computer Vision cho điện thoại. Người nông dân chỉ cần chụp ảnh lá cây nghi ngờ bị bệnh — ứng dụng nhận diện hơn 200 loại bệnh phổ biến trên cây trồng Việt Nam, từ đạo ôn trên lúa, sương mai trên dưa hấu tới các bệnh thường gặp trên cà phê và hồ tiêu. Sau đó, AI đưa ra phương án xử lý bằng tiếng Việt, dễ hiểu, kèm hướng dẫn liều lượng thuốc.
Lớp thứ hai là mạng cảm biến IoT cho các nông trại lớn. Hệ thống đo độ ẩm đất, độ pH, EC và ánh sáng theo thời gian thực; dữ liệu chảy về dashboard và AI cảnh báo sớm khi có dấu hiệu bất thường. Tích hợp với máy tưới và phun thuốc tự động giúp giảm 30–40% lượng nước và phân bón mà vẫn giữ được năng suất.
Lớp thứ ba là truy xuất nguồn gốc bằng Blockchain. Mỗi lô hàng được gắn QR code dẫn tới một bản ghi blockchain — ngày gieo trồng, loại phân bón, ngày thu hoạch và hành trình vận chuyển. Người tiêu dùng quét mã là biết được toàn bộ câu chuyện sản phẩm. Minh bạch, không thể sửa đổi, và quan trọng hơn cả là tăng giá trị thương hiệu cho nông sản Việt khi xuất khẩu.
Hiện tại, ADAFARM đang được triển khai thí điểm tại các vùng trồng cà phê ở Tây Nguyên và một số hợp tác xã rau sạch quanh Hà Nội. Kết quả ban đầu cho thấy người nông dân tiếp nhận công nghệ nhanh hơn dự kiến — phần lớn là nhờ giao diện được thiết kế tối giản và hỗ trợ giọng nói tiếng Việt.